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    跨过去:不成为2%,就意味着彻底淘汰

    2016-07-29  |  罗辑思维  |  微信号:luojisw

    跨过去:不成为2%,就意味着彻底淘汰

    本周新书  《智能时代》  吴军

    大数据  未来趋势  商业机会

    机器商  2%人群  数据鸿沟

    共计 1692 字 | 建议阅读时间 5 分钟

     

     

    今天这本书,是我们 2016 年到现在为止,推荐的最重要的一本——

    吴军 博士的《智能时代》

    这本书在我心里的分量,和凯文·凯利的《必然》类似。若就其现实意义而言,甚至超过《必然》。

    《必然》告诉你未来可能的样子。

    《智能时代》则告诉你——

    怎样参与这样的未来。

    以及,错过它的后果。

     

    我们正处于一场大变革的初始。

    大数据和人工智能技术是一道利剑,把整个人类文明的板块一劈两半。

    一道深不见底的鸿沟横亘在每个人面前。

    跨过去——鱼跃龙门。自此活得有意义、有追求、有财富、有尊严。

    跨不过去——全线坠落。虽然吃喝不愁,但人生很难有意义、有价值,活得如同蝼蚁一般。

    吴军博士判断,稳定社会状态里的二八法则都不再适用,只有 2% 的人能够完成跨越,其余 98% 的人都可能陷入或迟或早被人工智能替代的担忧。

    大量的工作岗位消失,大量的人被迫离开自己熟悉的环境和生活,大量的人从此找不到生活的意义,大量的人看着剧烈的贫富分化感到费解,大量的人在新的社会撕裂中陷入命运的颠簸。

    2%。

    也就是说,15 亿中国人,只有 3000 万人能够穿越这道“窄门”。

    你,我,在这 3000 万人中间吗?

    跨过去:不成为2%,就意味着彻底淘汰

     

    人工智能元年到来

     

     

    2016 年注定不是一个普通的年份。不妨来看一些信息碎片——

    • 1 月 26 日,人工智能奠基人明斯基去世,这离他提出人工智能概念过去了正好 60 年。

    • 3 月 15 日,阿尔法狗以四胜一负的成绩打败围棋顶尖高手李世石。

    • 5 月 26 日,滴滴出行创始人程维断言:互联网时代上半场已结束,下半场属于人工智能,但是也只剩 20 年。

    多年以后,我们回望,你会发现这三段非常零星而微弱的信息,很可能就是 2016 年最重要的事件。他们拼接起来告诉我们——

    一个旧时代结束了,一个新时代开始了。 

    人工智能元年——人类一个新的文明期到来的时刻。 

    跨过去:不成为2%,就意味着彻底淘汰

    我们总是把一项新技术的发明,跟一部新电影的上映,一本新书的上架一样,看作是一个新事物的诞生,是我们周边环境的成长。

    可是人类历史上总有那样一些关键时刻,使人这个物种本身发生巨变。

    从此高山为谷,深谷为陵。

    每隔几百年或者几十年,文明总会遇到一次猛烈的撞击——

    这回,新事物不只是改变环境,它会重新定义人。

    比如——

    蒸汽机带来的第一次工业革命。

    电器化带来的第二次工业革命。

    计算机带来的信息革命。

    对于全人类来说,每一次都是巨大福祉。

    但是对那一代人中的某些人来说,却是不祥之音。

    智能革命应该也不会例外。

    当蒸汽汽锤发明之后,铁匠的儿子会成为办公室的白领,但你可想过老铁匠自己的落寞?

    当自动驾驶汽车普及之后,相关产业一定会井喷,但你可听到一个老司机交出钥匙那一刻的叹息?

    跨过去:不成为2%,就意味着彻底淘汰

     

    比情商更重要的机器商

     

    《智能时代》的作者吴军博士有三重身份:

    科学家:他先后供职于腾讯和谷歌,是 GOOGLE 中、日、韩搜索算法的发明人。

    投资者:他既是活跃在硅谷的投资人,也在美国两家风险投资基金担任董事和顾问。

    布道者:他的前五本书横跨数学、教育、IT、文明史,本本畅销。

    这样一个编得了程序、做了得投资、写得了畅销书的人,他所谈论的智能时代,来自他在大数据和机器智能领域的多年第一线实践经验,他对于未来趋势的判断,比关在书斋里的研究者更值得信赖。

    这本书延续了吴军一直以来的写作风格,完全不拿陌生的科技概念吓唬你,而是一边讲故事,一边做分析,娓娓道来——

    为什么说数据是人类建造文明的基石?

    为什么智能革命的核心是变智能问题为数据问题?

    怎么理解大数据思维的核心是寻找数据之间的相关性,而不是因果关系?

    未来大数据和技术发展会如何影响商业模式?

    大数据和智能革命遇到的技术挑战在哪里?

    未来的农业、制造业、体育业、医疗、律师,甚至编辑记者行业都迎来什么样的崭新形态?

    在一个越来越精细化的社会,机器人会不会抢掉人类的饭碗?

    大数据支持下的智能化机器,正在生长出超乎我们想象的计算强度、搜索速度和分析能力。

    这个时代,跟机器合作的能力甚至超越了跟人合作的能力,跟机器合一比融入人群社会更为重要。

    这是一个重大的分水岭。

     

    跟以往我们推荐的那些希望能在你的书架停留更长时间的书不同,这本书我们强烈建议马上买,立即看。

    如果你在三个月内没打算开封,就大可不必买了。

    因为那些真正有预见性的人,很可能已经把它读完、嚼碎、领会、应用,完成了这次跨越。而你再追已经来不及了。

    一本书,带你读懂智能时代,实现跨越。

     

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